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Como dice el refrán, "el trabajo hábil puede atrapar leones, pero el trabajo imprudente es difícil para atrapar grillos". Es decir, hay que prestar atención a los métodos y no de forma imprudente. Este principio también se aplica en el proceso de desarrollo de sistemas de software de transmisión en vivo. Todos sabemos que la demora equivale a un "daño fatal" para las aplicaciones de transmisión en vivo. Si no supera esto, no podrá sobrevivir en el poderoso ejército de Internet. Entonces, para lidiar con este problema, podemos resumir brevemente algunos consejos sobre la optimización de baja latencia.
1. Optimización del protocolo de transmisión
Si el usuario de la terminal usa el protocolo RTMP para reproducir, debe ir al nodo cercano al extremo de inserción para la transcodificación, de modo que la transmisión de video transmitida sea más pequeña que la transmisión de video original. Intente utilizar RTMP para la transmisión entre nodos en el lado del servidor para reducir el retraso de transmisión general. Si es necesario, también puede utilizar un protocolo UDP personalizado para evitar la pérdida de paquetes y la retransmisión en un entorno de red débil, reduciendo así el retraso. Sin embargo, hay dos defectos de este protocolo: uno es que es propenso a los floreros causados por la pérdida de paquetes o la falta de referencia de decodificación de fotogramas clave, y el otro es que la transmisión y distribución de secuencias de video no son universales. Los proveedores de CDN en el mercado admiten protocolos de transmisión estándar, por lo que la parte que necesita personalizar el protocolo UDP debe hacer un buen trabajo de control de pérdida de paquetes sobre la base de UDP.
2. Optimización de la reproducción en transmisión push
El control de búfer del reproductor tiene una gran influencia en el primer retraso de apertura del video. Si solo se optimiza el primer retardo de apertura, debe decodificarse inmediatamente después de que lleguen los datos bajo la condición de almacenamiento en búfer cero. Sin embargo, para eliminar el impacto de la fluctuación de la red en un entorno de red débil, es necesario configurar una determinada caché y luego encontrar un equilibrio entre la estabilidad de la transmisión en vivo y la optimización del primer retardo de apertura. Por lo tanto, podemos usar un método de caché muy pequeño o cero cuando el reproductor está encendido, y determinar el tamaño de la caché del siguiente segmento de tiempo según el tiempo que lleva descargar el primer video. Al mismo tiempo, podemos monitorear la red actual en tiempo real durante el proceso de reproducción y ajustar el proceso de reproducción. El tamaño de la caché en. Este método no solo puede reducir el tiempo de apertura inicial, sino también eliminar en gran medida la influencia de la fluctuación de la red. Además de ajustar el tamaño del búfer, la supervisión en tiempo real de la información de la red también se puede utilizar para ajustar dinámicamente la tasa de bits durante la reproducción y luego reducir la tasa de bits para la reproducción cuando el ancho de banda es insuficiente, reduciendo el retraso.
3. Optimización de la red de transmisión
Al desarrollar un sistema de software de transmisión en vivo, el nodo del servidor almacenará en caché el GOP actual y luego cooperará con el reproductor para optimizar el primer tiempo de apertura del video. La mayoría de los servidores registrarán la velocidad de bits y la velocidad de fotogramas de cada enlace en tiempo real para cada flujo de video, a fin de monitorear la fluctuación de la velocidad de bits y la velocidad de fotogramas en tiempo real. El cliente puede obtener los nodos y fallas más actuales consultando. De nodos o líneas.
4. Optimización de la codificación
Los codificadores generalmente tienen control de código para causar demoras, por lo que la tasa de bits se puede establecer un poco más baja para reducir la demora sin afectar la calidad del video. El CBR de codificación de tasa de bits fija puede eliminar la influencia de la fluctuación de la red hasta cierto punto y ahorrar ancho de banda de la red y reducir el retraso.
Al desarrollar un sistema de software de transmisión en vivo, es necesario lograr una baja latencia sin afectar la experiencia del usuario. Por lo tanto, optimizar el retraso en el proceso de transmisión en vivo también requiere diferentes habilidades. Independientemente de la técnica, el objetivo final es mejorar la experiencia del usuario, aumentar la adherencia del usuario y lograr un desarrollo a largo plazo.
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